赣州停车场系统车牌识别技术工作原理

机动车保有量的迅速增长与城市停车场建设滞后的矛盾十分突出，传统的人工停车场，已经越来越不适应日益激增的车辆管理问题。因为大型智能停车场随之而生并且发展势头迅猛，所以作为现代大型智能停车场的灵魂。为了能够给人们提供工作、生活、娱乐环境，赣州停车场系统朝着更科学、规范、有效快捷、安全、方便的方向发展，停车场管理也正在向大型化、复杂化、集成化和高科技化方向发展。

      赣州停车场系统车牌识别技术工作原理:1.车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。2.图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。3.预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。4.车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

     5.字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精que定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。6.字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。7.结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。